データジャーナリズム入門
Data Journalism: Foundations of Evidence-Based Reporting // 8週間 // 初〜中級
データジャーナリズムは、統計・数値・データセットをジャーナリスティックなストーリーに変換する技術です。本コースでは、プログラミング未経験者でも取り組める基礎から始め、段階的にデータ分析・可視化・記事化のスキルを習得します。
米国の人口統計データ・FBI犯罪統計・EPA環境データなど、実際に公開されている大規模データセットを教材として使用。データの「読み方」から「伝え方」まで包括的に学べます。
前提知識：基本的なスプレッドシート操作（Google SheetsまたはExcel）。Pythonの知識は不要ですが、コース後半でPython基礎（Pandas）を任意学習モジュールとして提供します。
02 使用ツール・ソフトウェア
| ツール名 | 用途 | 費用 | 提供形態 |
|---|---|---|---|
| Google Sheets | データクリーニング・基礎集計 | 無料 | 自己用意 |
| Datawrapper | インタラクティブグラフ作成 | $19/月相当 | ライセンス付与 |
| Flourish Studio | 高度なデータビジュアライゼーション | $55/月相当 | ライセンス付与 |
| OpenRefine | 大規模データクリーニング | 無料 | オープンソース |
| Python (Pandas) ※任意 | 自動データ処理・高度分析 | 無料 | 任意モジュール |
03 シラバス（8週間）
W01
データジャーナリズムの概要と倫理
W02
公開データの探し方と取得
W03
データクリーニングと品質評価
W04
基礎統計とジャーナリズム応用
W05
データビジュアライゼーション入門
W06
インタラクティブ可視化とストーリーテリング
W07
最終プロジェクト：データ記事の制作
W08
最終発表・フィードバック・修了
04 担当講師
Dr. Priya Subramaniam
データジャーナリズム専任講師 // 元ProPublica データエディター
コロンビア大学ジャーナリズム大学院修了（データジャーナリズム専攻）。ProPublicaにて6年間、政府データを用いた調査報道を指揮。現在はノースカロライナ大学の研究員を兼任しながらTrevionyxalで実践的データジャーナリズム教育を担当。著書"Numbers as Narratives"（2022年）。